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O netLex surgiu para revolucionar o mercado de Contract Lifecycle Management (CLM), fazendo fluir o trabalho de todos que lidam com documentos. Acreditamos que a experiência deve ser a mais agradável possível e, por que não, divertida?!
Para alcançarmos nosso objetivo, usamos tecnologia para otimizar os processos de formalização e gestão de documentos e, ao fazermos isso, conseguimos extrair mais dados e gerar inteligência. Assim, nossos clientes ( os maiores da América Latina) podem alcançar um novo patamar de excelência operacional e ter acesso a uma série de informações estratégicas para os ajudar a tomar decisões melhores.
Estamos crescendo os nossos times buscando novos talentos que queiram transformar o mundo da gestão do ciclo de vida de documentos com soluções inovadoras. Aqui na netLex temos uma cultura bem forte, que se baseia em um ambiente colaborativo e descontraído para nossos netLecos e netLecas!
Valorizamos a diversidade e são muito bem-vindas candidaturas de pessoas pretas, mulheres, PCD, indígenas, LGBTQIA+ ou outros grupos minorizados 🧡
Nossa equipe de plataforma de dados é responsável pelo desenvolvimento e manutenção das funcionalidades e serviços ligados a data analytics e data engineering.
Desenvolver, documentar, testar e operar funcionalidades e serviços ligados a data analytics e data engineering em larga escala;
Colaborar com a equipe de produto no levantamento, especificação e priorização de oportunidades ligadas à nossa plataforma de dados;
Evangelizar melhores práticas em aplicações intensivas em dados;
Propor e implementar melhorias em nosso stack de dados.
Conhecimento avançado e sólida experiência em alguma linguagem moderna para back-end (Python, Java, C#, PHP, dentre outras);
Ampla experiência e conhecimento em algum framework web moderno;
Sólida experiência em arquitetura de aplicações e serviços web;
Conhecimento avançado e experiência em SQL;
Ampla experiência em bancos de dados relacionais;
Conhecimento avançado e experiência em testes automatizados;
Experiência em desenvolvimento frontend utilizando algum framework moderno (Angular, React,etc);
Interesse ou experiência em liderança de equipes técnicas;
Interesse e vivência na área de dados (contato com engenharia de dados, machine learning, etc);
Capacidade de avaliar e se adaptar rapidamente a novas tecnologias.
Apresentar experiência em sistemas distribuídos para processamento de dados em larga escala (Spark, MapReduce, Flink, etc);
Tiver conhecimento e experiência em pipelines de dados (ETL, ELT, CDC, etc);
Demonstrar experiência em data warehouse e bancos de dados colunares (Redshift, Druid, ClickHouse, etc);
Ter conhecimento e experiência em data lakes (Hive, AWS Athena, S3, HDFS);
Demonstrar conhecimento e experiência em IA/ML;
Ter conhecimento e experiência na criação e manutenção de aplicações client-side para visualização e gestão de dados;
Ter conhecimento e experiência na criação e manutenção de aplicações client-side para visualização e gestão de dados;
Modelo Remote First: trabalhe de onde quiser de forma remota, mas caso queira, poderá visitar nossa sede localizada no coração de Belo Horizonte;
Equipamentos de trabalho: disponibilizamos o principal que você precisa para poder trabalhar com tranquilidade;
Jornada de trabalho flexível: aqui priorizamos entregas de qualidade, e não tempo desprendido;
Cartão de benefício flexível Caju: valores mensais para você usar da forma que quiser (Refeição, alimentação, home office, mobilidade e cultura);
Plano de saúde e odontológico;
Day off de aniversário: tire um dia para curtir e relaxar em até 90 dias após seu aniversário;
Licença maternidade e paternidade estendida: para as mamães, licença de 6 meses. Para os papais, licença de 30 dias para curtir o filhote!
Gamificação em nossa plataforma de engajamento: compute netcoins que serão revertidos em prêmios a cada trimestre;
Educalex: benefício de incentivo à educação para a realização de cursos, workshops, palestras, aquisição de livros e mais!
Stock Options: possibilidade de adquirir ações da netLex de acordo com seu desenvolvimento em nosso plano de carreiras.
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