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Software Engineer - Artificial Intelligence / Machine Learning
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O netLex surgiu para revolucionar o mercado de Contract Lifecycle Management (CLM), fazendo fluir o trabalho de todos que lidam com documentos. Acreditamos que a experiência deve ser a mais agradável possível e, por que não, divertida?!
Para alcançarmos nosso objetivo, usamos tecnologia para otimizar os processos de formalização e gestão de documentos e, ao fazermos isso, conseguimos extrair mais dados e gerar inteligência. Assim, nossos clientes ( os maiores da América Latina) podem alcançar um novo patamar de excelência operacional e ter acesso a uma série de informações estratégicas para os ajudar a tomar decisões melhores.
Estamos crescendo os nossos times buscando novos talentos que queiram transformar o mundo da gestão do ciclo de vida de documentos com soluções inovadoras. Aqui na netLex temos uma cultura bem forte, que se baseia em um ambiente colaborativo e descontraído para nossos netLecos e netLecas!
Valorizamos a diversidade e são muito bem-vindas candidaturas de pessoas pretas, mulheres, PCD, indígenas, LGBTQIA+ ou outros grupos minorizados 🧡
Estamos em busca de um Software Engineer com foco em Inteligência Artificial e Machine Learning para compor nosso time!
O Software Engineer com foco em AI/ML será responsável por desenvolver, treinar e implementar modelos de AI e Machine Learning, assim como os integrar à nossa plataforma para aprimorar a eficiência dos nossos produtos e serviços.
Desenvolver, treinar e implementar modelos de AI e Machine Learning;
Integrar e otimizar o uso de modelos existentes, como os de LLM;
Desenvolver funcionalidades ligadas ao uso de AI e ML na nossa plataforma;
Colaborar diretamente com as equipes de negócio para identificar oportunidades de aplicação de Machine Learning;
Realizar análises exploratórias de dados para identificar insights e padrões relevantes;
Coletar, limpar e gerenciar grandes volumes de dados para treinamento e validação de modelos;
Otimizar modelos de Machine Learning para melhorar o desempenho, a escalabilidade e a eficiência;
Identificar, priorizar, responder, monitorar e reportar os riscos em processos, produtos e serviços pelos quais é reponsável no dia-a-dia;
Implementar e executar os controles internos necessários para prevenir e/ou minimizar os riscos;
Proteger as informações do netLex sob sua responsabilidade.
Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
Experiência no desenvolvimento de soluções de Machine Learning em ambientes de produção;
Experiência com desenvolvimento e engenharia de software;
Conhecimento em Python e frameworks e bibliotecas relevantes, como TensorFlow, PyTorch, Keras, Spark, scikit-learn, etc;
Conhecimento de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Deep Learning.
Tiver experiência com modelos públicos de linguagem (LLM), como os da OpenAI (ChatGPT, etc);
Demonstrar experiência com infraestrutura em nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP).
Modelo Remote First: trabalhe de onde quiser de forma remota, mas caso queira, poderá visitar nossa sede localizada no coração de Belo Horizonte;
Equipamentos de trabalho: disponibilizamos o principal que você precisa para poder trabalhar com tranquilidade;
Jornada de trabalho flexível: aqui priorizamos entregas de qualidade, e não tempo desprendido;
Cartão de benefício flexível Caju: valores mensais para você usar da forma que quiser (Refeição, alimentação, home office, mobilidade e cultura);
Plano de saúde e odontológico;
Day off de aniversário: tire um dia para curtir e relaxar em até 90 dias após seu aniversário;
Licença maternidade e paternidade estendida: para as mamães, licença de 6 meses. Para os papais, licença de 30 dias para curtir o filhote!
Gamificação em nossa plataforma de engajamento: compute netcoins que serão revertidos em prêmios a cada trimestre;
Educalex: benefício de incentivo à educação para a realização de cursos, workshops, palestras, aquisição de livros e mais!
Stock Options: possibilidade de adquirir ações da netLex de acordo com seu desenvolvimento em nosso plano de carreiras.
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